Transformer la sécurité des rampes de mise à l'eau grâce à des voies navigables intelligentes alimentées par l'IA
Aperçu
La gestion des voies navigables publiques exige un équilibre entre la sécurité, l'efficacité opérationnelle et l'expérience des usagers. Avec la croissance continue des activités de navigation de plaisance, l'infrastructure traditionnelle des rampes de mise à l'eau avait du mal à suivre l’augmentation de la congestion, des risques en matière de sécurité et des défis opérationnels.
Notre client, un organisme de transport de premier plan, souhaitait moderniser son infrastructure des voies navigables à l’aide d’une initiative numérique de rampes de mise à l’eau intelligentes. L’objectif était de transformer les rampes de mise à l’eau conventionnelles en actifs connectés et intelligents capables d’offrir une visibilité en temps réel, des alertes prédictives et une prise de décision fondée sur les données.
Pour réaliser cette vision, le client s’est associé à HCLTech. Ensemble, nous avons développé une plateforme de rampe de mise à l’eau intelligente propulsée par l’IA, qui combinait vision par ordinateur, analyses vidéo, intelligence météorologique et tableaux de bord opérationnels afin d’améliorer la sécurité, d’optimiser l’utilisation des rampes et d’enrichir l’expérience de navigation de plaisance.
Le défi
Le client subissait une pression opérationnelle croissante sur son réseau de voies navigables, ce qui avait une incidence directe sur la sécurité publique, l'efficacité et la satisfaction des utilisateurs. Les rampes de mise à l'eau étaient souvent très encombrées pendant les saisons de pointe, entraînant des retards, un risque accru d'accidents et une diminution de l'expérience utilisateur globale. Parallèlement, les incidents de sécurité demeuraient préoccupants en raison de conditions dangereuses, de problèmes de conformité et d'une visibilité limitée en temps réel sur les opérations aux rampes.
Les pertes évitables résultant d'accidents, de dommages matériels et de frais de réponse d'urgence imposaient des charges financières et opérationnelles supplémentaires. Les méthodes de surveillance existantes reposaient fortement sur une supervision manuelle et des systèmes fragmentés, ce qui compliquait l'identification proactive des risques et une intervention efficace.
L'organisme avait également besoin d'une solution pouvant être déployée à grande échelle dans divers environnements de voies navigables, tout en respectant les exigences strictes en matière de cybersécurité et de confidentialité. L'infrastructure existante manquait d’intelligence et de souplesse pour appuyer une stratégie moderne de gestion des voies navigables à l’échelle provinciale.
Le défi était donc clair : créer une plateforme évolutive, dotée d’IA, capable de fournir de l’intelligence opérationnelle en temps réel, d’améliorer la sécurité nautique et de permettre une gestion proactive sur l’ensemble du réseau de voies navigables.

La solution
L’équipe d’HCLTech AI Engineering a collaboré avec le client pour mettre en place une plateforme de quai intelligent numérique qui combine l’IA, la vision par ordinateur et l’intelligence opérationnelle afin de créer une infrastructure nautique plus sécuritaire et plus efficace.
Faits saillants clés
- Analytique vidéo propulsée par l’IA pour la détection des embarcations, la classification et le suivi des mouvements des navires
- Surveillance en temps réel de la congestion avec alertes prédictives pour améliorer l’utilisation du quai et la fluidité de la circulation
- Capacités de détection des dangers pour identifier les débris, l’accumulation d’algues, les risques d’incendie et les incidents de renversement de véhicule
- Intelligence météorologique et géospatiale fournissant des alertes et des avis de sécurité en temps réel
- Géorepérage permettant d’identifier les zones restreintes et d’aviser les plaisanciers et les autorités locales
- Architecture axée sur la confidentialité, comportant l’anonymisation des visages et la conformité aux exigences réglementaires en matière de confidentialité
- Tableaux de bord d’intelligence opérationnelle fournissant des aperçus en temps réel et historiques sur les déplacements des bateaux, la densité des foules, les périodes de pointe et les incidents
- Surveillance en direct et gestion des caméras pour une meilleure conscience situationnelle
- Architecture périphérique sécurisée et évolutive alimentée par une infrastructure GPU modulaire pour un traitement à faible latence
- Notifications dynamiques par l’entremise de panneaux connectés et de canaux numériques pour améliorer la sensibilisation et la sécurité des usagers


L’impact
L’initiative a transformé l’infrastructure nautique traditionnelle en un écosystème intelligent et connecté pouvant offrir des améliorations mesurables en matière de sécurité, d’efficacité et de visibilité opérationnelle.
- Amélioration significative de la sécurité nautique grâce à la détection proactive des dangers et à la surveillance de la sécurité en temps réel
- Réduction de la congestion et opérations de rampe plus fluides grâce à des données de circulation prédictives et à une visibilité opérationnelle
- Surveillance accrue de la conformité, aidant à améliorer la sensibilisation aux pratiques sécuritaires de navigation
- Réduction des pertes évitables grâce à une détection plus rapide des incidents et à une intervention proactive
- Prise de décisions opérationnelles améliorée grâce à des tableaux de bord d’analyse fournissant des renseignements en temps réel et historiques
- Établissement d’une base numérique évolutive pour des initiatives élargies de modernisation des voies navigables
- Création d’un cadre reproductible pour le déploiement provincial à plusieurs emplacements de rampes de mise à l’eau
En combinant l’ingénierie de l’IA, la vision par ordinateur et l’intelligence opérationnelle, HCLTech a aidé le client à passer d’une gestion réactive des voies navigables à un modèle d’exploitation proactif et fondé sur les données. L’initiative sert maintenant de modèle pour de futures expansions, avec des plans pour étendre la solution à d’autres sites et soutenir une stratégie provinciale plus large de modernisation intelligente des voies navigables.
